「AIに質問したのに、求めていた回答が出てこない…」
こんな経験、ありませんか？
それ、プロンプト（指示の出し方）が原因かもしれません。
本記事では、生成AIを最大限に活用するための「プロンプト基本テクニック12選」を紹介します！
具体的に解説するので、イメージしやすく、プロンプトをコピーすることで、すぐに実践できます。
AIを賢く使いこなし、仕事や学習を効率化したい方は、ぜひ最後まで読んでみてください。
プロンプト次第でAIの回答は変わる！
「生成AIを使ってみたけど、思ったような回答が得られない…」
そう感じている方は、プロンプトの書き方を見直してみましょう！
生成AIの出力は、入力（プロンプト）次第で大きく変わります。適切なプロンプトを作成すれば、より正確で有益な回答を引き出せるようになります。
とはいえ、最初から完璧なプロンプトを書く必要はありません。まずは「試してみる」ことが大切です。
プロンプトテクニックとは？
プロンプトとは、生成AIに指示を出すための「質問」や「命令文」のことです。
例えば、「りんごの栄養価を教えて」と聞くのと、「りんごの栄養価を、小学生向けに分かりやすく説明して」と聞くのでは、回答が変わります。
つまり、プロンプトの工夫次第で、より良い回答を得られるのです！
では、具体的にどんなテクニックがあるのか、見ていきましょう。
今すぐ使える！プロンプトテクニック12選
ここでは、よく使われるプロンプトの基本テクニックを解説します。
1. AIの理解を深めるテクニック
Few-Shot（具体的なパターンを例示）
いくつかの具体例を提示することで、AIがパターンを理解しやすくなります。
【プロンプト例】
#命令文 「りんご」の特徴をまとめてください。 #条件 下記のフォーマットを参考にしてください。 ・りんご（青森産）：甘みが強く、酸味が控えめ。 ・りんご（長野産）：甘みと酸味のバランスが良い。 ・りんご（アメリカ産）：サイズが大きく、安価。
Chain-of-Thought（思考の流れを明示）
ステップバイステップで書くことで、AIが論理的に考えやすくなります。
【プロンプト例】
#命令文 Aさんは100円のりんごを3個と、150円のりんごを2個買いました。合計金額はいくらですか？ #条件 下記の順序で計算してください。 1. 100円のりんご×3個＝？ 2. 150円のりんご×2個＝？ 3. 合計金額＝？
Tree-of-Thought（複数の解法を模索）
複数の可能性を検討することで、幅広い回答を得られます。
【プロンプト例】
#命令文 「りんごを長持ちさせる方法」を3つ考えてください。 #条件 下記の方法を参考にしてください。 ・冷蔵保存 ・常温保存 ・加工保存
Generated Knowledge（生成された知識を活用）
前回の回答や会話の流れを利用することで、文脈に沿った回答が得られます。
【プロンプト例】
#命令文 前回の回答を踏まえて、りんごが健康に良い理由を3つ説明してください。 #条件 下記の回答を参考にしてください。 ・（前回の回答）
2. 明確な指示を出すテクニック
Instruction Tuning（明確な指示を与える）
「〇〇のように回答して」と明確に指示することで、意図した答えを得やすくなります。
【プロンプト例】
#命令文 りんごの栄養価を説明してください。 #条件 小学生でもわかるように簡単にしてください。
Deliberate Constraints（制約を設定する）
指定したルール内で回答を生成させることで、簡潔で的確な内容を引き出します。
【プロンプト例】
#命令文 りんごの特徴を説明してください。 #条件 50文字以内にしてください。
Zero-Shot（例示なしでタスクを実行）
事前の例示なしに直接指示を出し、AIの汎用的な知識を活用します。
【プロンプト例】
#命令文 りんごが世界の食文化に与えた影響を考察してください
Step-Back Prompting（一歩引いて考えさせる）
「この回答は正しいですか？」と再評価させることで、誤りを減らせます。
【プロンプト例】
#命令文 りんごは野菜ですか？果物ですか？ この回答を見直し、間違いがないか確認してください。
3. AIの出力を工夫するテクニック
Role-Playing（特定の役割を与える）
専門家になりきらせることで、より自然で専門的な回答が得られます。
【プロンプト例】
#命令文 あなたは青果店の店長です。お客様にりんごの魅力を伝えるセールストークを考えてください。
Self-Reflection Prompting（自己評価を促す）
AIに自身の回答を評価・改善させることで、より正確な情報を得られます。
【プロンプト例】
#命令文 りんごの説明文について改善できる点があれば教えてください。 #前回の説明文
Reverse Prompting（逆プロンプト）
AIに質問を考えさせることで、新たな視点を得られます。
【プロンプト例】
#命令文 りんごに関する科学的な興味深い質問を5つ考えてください。
Error Analysis Prompting（誤答分析をさせる）
AIに自身の誤りを指摘させることで、より正確な情報を得られます。
【プロンプト例】
#命令文 このりんごの説明の誤りを指摘し、正しい情報を提供してください。
プロンプトのコツを押さえて、AI活用の幅を広げよう！
生成AIを使いこなすためには、「適切なプロンプト」を作ることが鍵です。
本記事で紹介した12のプロンプトテクニックを活用すれば、AIの回答精度が劇的に向上します！
まずは簡単なプロンプトから試してみましょう！
試行錯誤しながら、自分に合ったプロンプトの書き方を見つけてください。
まとめ
- プロンプトの工夫次第で、AIの回答は大きく変わる！
- 12種類のプロンプトテクニックを活用すれば、より良い回答を引き出せる！
- まずは実践！試しながら最適なプロンプトを見つけよう！
